DIGITALIZACIÓN APLICADA A LOS SECTORES PRODUCTIVOS GM (GRADO MEDIO)

1. Introducción a la Industria 4.0

1.1. Historia y evolución de la Industria 4.0

1.2. Principios fundamentales de la Industria 4.0

1.3. Tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0

1.4. Impacto de la Industria 4.0 en la economía y la sociedad

1.5. Casos de éxito y estudios de caso

1.6. Desafíos y barreras para la implementación de la Industria 4.0

1.7. Actividades

2. Transformación Digital y su Impacto en la Industria

2.1. Definición de Transformación Digital

2.2. Elementos clave de la Transformación Digital

2.3. Estrategias para la Transformación Digital

2.4. Impacto de la Transformación Digital en diferentes sectores

2.5. Casos de éxito en Transformación Digital

2.6. Desafíos de la Transformación Digital

2.7. Actividades

3. Ciberseguridad en la Industria 4.0

3.1. Fundamentos de la Ciberseguridad

3.2. Amenazas y vulnerabilidades en la Industria 4.0

3.3. Estrategias de defensa y gestión de riesgos

3.4. Normativas y estándares en Ciberseguridad

3.5. Tecnologías emergentes en Ciberseguridad

3.6. Casos de estudio: Ataques cibernéticos y lecciones aprendidas

3.7. Actividades

4. Robótica y Automatización en la Industria 4.0

4.1. Introducción a la Robótica y Automatización

4.2. Aplicaciones de la Robótica en la Industria 4.0

4.3. Tecnologías de Automatización Industrial

4.4. Integración de sistemas robóticos y automatizados

4.5. Desafíos en la implementación de Robótica y Automatización

4.6. Casos de estudio y aplicaciones exitosas

4.7. Actividades

5. Digitalización de Sistemas Productivos y Servicios

5.1. Introducción a la Digitalización

5.2. Tecnologías clave en la Digitalización

5.3. Beneficios de la Digitalización en la Industria

5.4. Casos de estudio: Ejemplos de digitalización en diferentes sectores

• 5.4.1. Sector manufacturero
• 5.4.2. Sector servicios
• 5.4.3. Sector salud
• 5.4.4. Sector educativo

5.5. Desafíos y barreras en la digitalización de sistemas de producción y servicios

• 5.5.1. Brecha tecnológica y digital
• 5.5.2. Cuestiones de seguridad y privacidad
• 5.5.3. Resistencia al cambio y adaptación cultural

5.6. Actividades

6. Big Data y análisis de datos en la industria 4.0

6.1. Introducción al Big Data

• 6.1.1. Definición y características del Big Data
• 6.1.2. Orígenes y evolución del Big Data

6.2. Importancia del análisis de datos en la industria 4.0

• 6.2.1. Decisiones basadas en datos
• 6.2.2. Optimización de procesos y eficiencia operativa

6.3. Tecnologías y herramientas para el análisis de Big Data

• 6.3.1. Almacenamiento y gestión de datos a gran escala
• 6.3.2. Herramientas de análisis y visualización de datos

6.4. Aplicaciones del Big Data en la industria

• 6.4.1. Mantenimiento predictivo
• 6.4.2. Optimización de la cadena de suministro
• 6.4.3. Personalización de productos y servicios

6.5. Desafíos y consideraciones éticas del Big Data

• 6.5.1. Privacidad y seguridad de los datos
• 6.5.2. Sesgo en los datos y toma de decisiones
• 6.5.3. Regulaciones y cumplimiento normativo

6.6. Actividades

7. Internet de las Cosas (IoT) en sistemas productivos

7.1. Fundamentos del Internet de las Cosas (IoT)

7.2. Aplicaciones del IoT en la Industria 4.0

7.3. Tecnologías y plataformas para el IoT

7.4. Beneficios y desafíos del IoT en la industria

7.5. Casos de estudio: Implementaciones exitosas de IoT

7.6. Tendencias futuras del IoT en la industria

7.7. Actividades

8. Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning en la Industria 4.0

8.1. Conceptos básicos de IA y Machine Learning

8.2. Aplicaciones de la IA en la Industria 4.0

8.3. Tecnologías y herramientas de IA y Machine Learning

8.4. Casos de éxito en la implementación de IA

8.5. Desafíos y consideraciones éticas de la IA

8.6. Tendencias futuras de la IA en la industria

8.7. Actividades

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Este manual no solo te proporcionará un marco teórico, sino que también te ofrecerá estudios de caso y ejemplos prácticos de implementaciones exitosas en diversas industrias. Con un enfoque en aplicaciones reales, entenderás cómo Big Data y el Internet de las Cosas (IoT) están revolucionando la eficiencia operativa y la toma de decisiones en tiempo real.

Además, explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning están siendo integrados en los procesos industriales para optimizar la producción, personalizar servicios y anticipar demandas futuras. Cada sección del manual incluye actividades que te permitirán aplicar lo aprendido y evaluar los desafíos que podrías enfrentar en la implementación de estas tecnologías.

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