Digitalización aplicada a los sectores productivos: Grado Medio
ISBN: 978-84-128465-1-5
Depósito Legal: AS 00552-2024
Autor: Guillermo García Sanchez
ISBN: 978-84-128465-1-5
Depósito Legal: AS 00552-2024
Autor: Guillermo García Sanchez
El módulo de grado medio tiene 30 horas como mínimo de asignación.
4 ECTS para el grado superior
Contenidos aplicables a todos los ciclos de formación profesional de grado medio
1.1. Historia y evolución de la Industria 4.0
1.2. Principios fundamentales de la Industria 4.0
1.3. Tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0
1.4. Impacto de la Industria 4.0 en la economía y la sociedad
1.5. Casos de éxito y estudios de caso
1.6. Desafíos y barreras para la implementación de la Industria 4.0
1.7. Actividades
2.1. Definición de Transformación Digital
2.2. Elementos clave de la Transformación Digital
2.3. Estrategias para la Transformación Digital
2.4. Impacto de la Transformación Digital en diferentes sectores
2.5. Casos de éxito en Transformación Digital
2.6. Desafíos de la Transformación Digital
2.7. Actividades
3.1. Fundamentos de la Ciberseguridad
3.2. Amenazas y vulnerabilidades en la Industria 4.0
3.3. Estrategias de defensa y gestión de riesgos
3.4. Normativas y estándares en Ciberseguridad
3.5. Tecnologías emergentes en Ciberseguridad
3.6. Casos de estudio: Ataques cibernéticos y lecciones aprendidas
3.7. Actividades
4.1. Introducción a la Robótica y Automatización
4.2. Aplicaciones de la Robótica en la Industria 4.0
4.3. Tecnologías de Automatización Industrial
4.4. Integración de sistemas robóticos y automatizados
4.5. Desafíos en la implementación de Robótica y Automatización
4.6. Casos de estudio y aplicaciones exitosas
4.7. Actividades
5.1. Introducción a la Digitalización
5.2. Tecnologías clave en la Digitalización
5.3. Beneficios de la Digitalización en la Industria
5.4. Casos de estudio: Ejemplos de digitalización en diferentes sectores
5.5. Desafíos y barreras en la digitalización de sistemas de producción y servicios
5.6. Actividades
6.1. Introducción al Big Data
6.2. Importancia del análisis de datos en la industria 4.0
6.3. Tecnologías y herramientas para el análisis de Big Data
6.4. Aplicaciones del Big Data en la industria
6.5. Desafíos y consideraciones éticas del Big Data
6.6. Actividades
7.1. Fundamentos del Internet de las Cosas (IoT)
7.2. Aplicaciones del IoT en la Industria 4.0
7.3. Tecnologías y plataformas para el IoT
7.4. Beneficios y desafíos del IoT en la industria
7.5. Casos de estudio: Implementaciones exitosas de IoT
7.6. Tendencias futuras del IoT en la industria
7.7. Actividades
8.1. Conceptos básicos de IA y Machine Learning
8.2. Aplicaciones de la IA en la Industria 4.0
8.3. Tecnologías y herramientas de IA y Machine Learning
8.4. Casos de éxito en la implementación de IA
8.5. Desafíos y consideraciones éticas de la IA
8.6. Tendencias futuras de la IA en la industria
8.7. Actividades